maschinelles Lernen

Betrüger verwenden KI-generierte digitale Klone, um „Know Your Customer“-Verfahren (KYC) zu umgehen und Geldwäschekonten zu eröffnen.

Forschern ist es gelungen, mithilfe von WLAN-Signalen die Position und Pose von Personen in Innenräumen zu erkennen. Dazu verwendeten sie gewöhnliche Heimrouter und maschinelles Lernen.

Wie Hacker Chatbot-Funktionen nutzen, um verschlüsselte Chats aus OpenAI ChatGPT, Microsoft Copilot und den meisten anderen KI-Chatbots wiederherzustellen.

Nutze alle Vorteile von ChatGPT, Copilot und Midjourney lokal – ohne dass deine Daten ins Internet gelangen.

KI-Tools sind allgegenwärtig – von Betriebssystemen und Office-Suiten bis hin zu Bildbearbeitungstools und Chats. Wie kannst du ChatGPT, Gemini und die vielen Add-ons zu diesen Tools nutzen, ohne deine digitale Sicherheit zu gefährden?

Wir stellen sechs Prinzipien für den ethischen Einsatz von KI in der Cybersicherheitsindustrie vor, die auf dem globalen Internet Governance Forum präsentiert werden.

Audio-Deepfakes, die die Stimme einer beliebigen Person imitieren können, werden bereits für millionenschwere Betrügereien eingesetzt. Wie werden diese Deepfakes gemacht und wie kann man sich davor schützen, Opfer zu werden?

Dass KI reguliert werden muss, ist offensichtlich, aber wie? Eugene Kaspersky sagt uns, wie es seiner Meinung nach funktionieren sollte.

Eine neue Generation von Chatbots erstellt zusammenhängende, aussagekräftige Texte. Dies kann sowohl Cyberkriminellen als auch Cyberverteidigern in die Karten spielen.

Bei Kaspersky wird maschinelles Lernen für Internet Security for Android schon seit Jahren verwendet. Finden Sie heraus warum und was wir bereits erreicht haben.

Wie mit Ontologie schneller und besserer Schutz vor Cyberbedrohungen und vieles mehr erzielt werden kann.

Unsere Methode für Trainingsmodelle zum Herausfiltern von Spam ermöglicht es Ihnen, Ihre Privatsphäre zu wahren, ohne an Effizienz einzubüßen.

Wie können Sie Ihr Unternehmen schützen, wenn Deepfakes immer häufiger und überzeugender werden?

Durch maschinelle Lernalgorithmen kann Social Engineering sogar hochrangige Führungskräfte täuschen.

Emotionserkennungstechnologien sind in vielen Bereichen bereits im Einsatz. Wir erklären, wie Maschinen Ihre Stimmung bestimmen, warum sie es tun und wie sie die Privatsphäre gefährden.

Auf dem diesjährigen NEXT-Event drehte sich alles um KI, Geschlechtergleichheit und soziale Robotik.

Um Angriffspunkte zu reduzieren, können verwundbare Softwarefunktionen blockiert werden. Wie das Ganze ohne die Beeinträchtigung von Geschäftsprozessen funktioniert, erfahren Sie hier.

Künstliche Intelligenz unterstützt Richter, Polizisten und Ärzte. Aber wie wird dieser Entscheidungsprozess geleitet?

Welche Überraschungen halten maschinelle Lernalgorithmen für uns bereit und wie schwer ist es, eine Maschine auszutricksen? Wir klären Sie auf.

Jede Art von Malware kann durch die Verwendung eines trainierbaren Verhaltensmodells erfasst werden.

Was beunruhigt die Cybersicherheits-Community im Jahr 2018 am meisten?