Kaspersky Fraud Prevention
Modernste Technologien unterstützt durch menschliche Intelligenz
Nahtloses Nutzererlebnis für berechtigte Clients
Frühzeitige Erkennung von Anzeichen einer Kontoübernahme in Echtzeit
Kanalübergreifende Erkennung von Geldwäsche und damit verbundene Tätigkeiten
Verständnis darüber, was passiert, wie sich Betrüger verhalten, welche Systeme sie verwenden und wie man sie aufhalten kann
Erstellung von Benutzerprofilen basierend auf Maus-, Tastatur- und Mobilgerätverwendung.
Muster von legitimem und betrügerischem Verhalten
Analyse der Sitzungsereignisse rund um die Benutzer und ihre Geräte
Präzise Erkennung von verschiedenen Arten von Malware in Web- und mobilen Kanälen
Diese Lösung eignet sich besonders zur Bewältigung der Sicherheitsanforderungen, Bedenken und Einschränkungen dieser Unternehmenssektoren.
ANWENDERBERICHTE
Erfahren Sie, wie Unternehmen sich vor Betrug schützen und die Benutzerfreundlichkeit mit Kaspersky Fraud Prevention verbessern
Solution: Fraud Prevention
Mit Kaspersky Fraud Prevention konnte goods.ru seinen Kunden hochpräzisen Schutz gegen Diebstahl von Benutzerkonten und gesammelten Bonuspunkte bieten und gleichzeitig seine eigenen Systeme vor schädlichen Benutzern schützen.
Die Bank von St. Petersburg legt als führende Regionalbank höchsten Wert auf einen hervorragenden Kundenservice und fortschrittliche Technologien. Über eine Partnerschaft mit Kaspersky Fraud Prevention hat die BSPB den digitalen Wandel eingeläutet und damit hervorragende Ergebnisse erzielt.
Indacoin ist einer der Vorreiter in der Branche der Fiat-to-Crypto-Exchange-Dienstleister und bietet Nutzern die Möglichkeit, Kryptowährungen unverzögert mit Bankkarten aus mehr als 170 Ländern zu kaufen.
DIE ANWENDUNG
Erweiterte Authentifizierung
Verbessern Sie die Benutzerfreundlichkeit, senken Sie die Kosten für die zusätzliche Authentifizierung und gewährleisten Sie dabei ein hohes Maß an Sicherheit.
- Risikobasierte Authentifizierung: eliminiert zusätzliche Authentifizierungsschritte für legitime Benutzer
- Kontinuierliche Authentifizierung: laufende Analyse der Sitzungsereignisse
- Erkennung von Kontoübernahmen: Stellen Sie die Verwendung von gestohlenen Anmeldeinformationen oder Zeichen nicht-menschlichen Verhaltens rechtzeitig fest
Automated Fraud Analytics
Echtzeiterkennung von komplexen und Industrie-spezifischen Betrugsfällen
- Globale Verknüpfung und Zuordnung von Organisationen: Dabei werden immaterielle Verbindungen zwischen Benutzern, Geräten und Sitzungen gefunden
- Regelerstellung: Sie behalten die Kontrolle über das Niveau und das Volumen der analysierten Sitzungsereignisse und der generierten Vorfälle
- Zusätzliche Erkennungsstufe: Sitzungsereignisse und detaillierte Vorfälle, die interne Betrugsüberwachungslösungen mit den Daten versorgen, die für eine genaue und rechtzeitige Erkennung erforderlich sind
Wie funktionieren Fraud Prevention-Technologien?
Kaspersky Fraud Prevention vereint fortschrittliche Technologien, die auf maschinellem Lernen basieren, und ermöglicht so eine proaktive Betrugserkennung in Echtzeit. Erfahren Sie mehr über die Funktionsweise unserer Technologien und wie diese Ihre Sicherheit erhöhen können, damit Sie sich auf Ihr Unternehmen und Ihre Kunden konzentrieren können.
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Das Risiko
Die Zunahme digitaler Kanäle bedeutet, für die Nutzer offen zu sein und ihnen jederzeit und überall Zugang zu den Diensten zu bieten, die sie benötigen. Aber neue Möglichkeiten bedeuten auch neue Verantwortung: Unternehmen müssen eine nahtlose Benutzererfahrung für legitime Kunden gewährleisten, ein entsprechendes Maß an Sicherheit bieten und in der Lage sein, auf betrügerische Aktivitäten zu reagieren. Die digitale Transformation birgt mehrere Risiken:
Kontoübernahme
Betrug mit neuem Konto
Geldwäsche und Geldkurierdienste
Bots und Remote-Verwaltungstools
Webseitenmanipulation und mobile Malware
Betrug auf höherer Ebene - Risiko behördlicher Bußgelder
Versäumen der Angriffsinkubationsphase
Zunehmende Komplexität der Angriffe
Verwandte Lösungen
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*Mit einem Sternchen markierte Dokumente und Videos sind auf Englisch.